Prompt Engineering Avancé

Prompt Engineering Avancé — Formation pratique — Max 3

Formation créée le 25/03/2026. Dernière mise à jour le 29/03/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
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Prompt Engineering Avancé

Prompt Engineering Avancé — Formation pratique — Max 3


Formation Prompt Engineering avancé 2 jours : techniques avancées (chain-of-thought, few-shot, system prompts), création de GPTs personnalisés, évaluation et optimisation des prompts. Petit groupe (3 pers. max).

Objectifs de la formation

  • Appliquer les techniques avancées de prompting : chain-of-thought, few-shot, tree-of-thought
  • Construire des méga-prompts structurés pour des tâches complexes
  • Créer des GPTs personnalisés avancés avec instructions, connaissances et actions
  • Exploiter les Projects de Claude pour centraliser contexte, documents et prompts
  • Utiliser le prompting multimodal : combiner texte, images, documents et données
  • Automatiser des workflows complexes en chaînant plusieurs prompts
  • Évaluer et optimiser la qualité des réponses de l'IA de manière systématique
  • Intégrer l'IA dans ses processus métier de manière avancée et reproductible

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels souhaitant intégrer l'IA dans leur pratique quotidienne
  • Managers, chefs de projet, consultants et indépendants souhaitant gagner en efficacité
  • Toute personne curieuse des outils d'IA générative sans bagage technique requis
Prérequis
  • Avoir une expérience pratique d'au moins un outil d'IA générative (ChatGPT, Copilot, etc.)
  • Savoir utiliser un ordinateur, un navigateur web et une messagerie

Contenu de la formation

Fonctionnement des LLMs : tokens, contexte, température et paramètres
  • Tokenisation : comment les LLMs découpent et traitent le texte
  • Fenêtre de contexte : limite, gestion de la mémoire, stratégies
  • Température, top-p, top-k : contrôler la créativité et la déterminisme
  • Modèles comparés : GPT-4o, Claude 3.5, Gemini Ultra — forces et spécificités
Techniques de prompting avancées : chain-of-thought, tree-of-thought, few-shot
  • Chain-of-thought (CoT) : forcer le raisonnement étape par étape
  • Tree-of-thought (ToT) : explorer plusieurs branches de raisonnement
  • Few-shot et zero-shot : calibrer le nombre d'exemples selon la tâche
  • Atelier : résoudre des problèmes complexes avec les techniques avancées
Prompts système : rôles, instructions, contraintes et exemples
  • Architecturer un prompt système efficace : structure et ordre des éléments
  • Définir des contraintes précises : format, longueur, ton, langue
  • Bibliothèque de personnages IA : rôles réutilisables pour son métier
  • Atelier : créer un prompt système expert pour son domaine
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : principes et mise en pratique
  • Architecture RAG : chunking, embeddings, base vectorielle, retrieval
  • Configurer un RAG simple avec LlamaIndex ou LangChain
  • Optimiser la qualité du retrieval : métadonnées, seuils, reranking
  • Atelier : créer un assistant RAG sur ses propres documents
Évaluation des outputs : métriques de qualité et amélioration itérative
  • Métriques d'évaluation : cohérence, fidélité, pertinence, ROUGE, BLEU
  • Évaluation humaine vs automatisée : méthodes et biais
  • Amélioration itérative : red-teaming et adversarial testing
  • Atelier : évaluer et améliorer un prompt existant sur 5 critères
Cas d'usage avancés : agents IA, pipelines multi-étapes, automatisation complexe
  • Agents IA : définition, outils (ReAct, Function Calling, Tool Use)
  • Créer un pipeline multi-LLM : chaîner des modèles pour des tâches complexes
  • Automatisation avancée : connecter ses prompts à des APIs et des données réelles
  • Synthèse, ressources avancées et prochaines étapes

Équipe pédagogique

Feuilles de présence signées par demi-journée. Questions orales et exercices pratiques tout au long de la formation. Évaluation des acquis en fin de formation. Attestation de fin de formation remise au stagiaire.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Exercices pratiques sur cas réels tout au long de la formation
  • Évaluation formative continue par le formateur
  • Attestation de fin de formation remise au stagiaire

Ressources techniques et pédagogiques

  • Support de cours numérique remis au participant
  • Accès aux outils IA pendant la formation (comptes créés ou fournis)
  • Bibliothèque de prompts et templates réutilisables en situation professionnelle

Qualité et satisfaction

À l'issue de cette formation, le participant sera autonome pour intégrer l'IA générative dans son activité professionnelle : rédaction, visuels, automatisation et bonnes pratiques éthiques. Attestation de formation remise. Taux de satisfaction disponible sur demande.

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • À l'issue de cette formation, le participant sera capable de rédiger des prompts experts structurés, de créer des assistants IA personnalisés avancés, d'utiliser le prompting multimodal et de chaîner des prompts dans des workflows automatisés pour une productivité maximale.
Détails sur la certification
  • Aucune certification n'est prévue pour cette formation

Capacité d'accueil

Entre 1 et 3 apprenants

Délai d'accès

30 jours

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Nous contacter pour étudier les adaptations possibles : contact@dynamics-formations.fr ou 06 06 91 35 10.